行星價格線模組
讓我們先假設行星周期是一種測量時間的方法,因此我們的第一步是找到與行星軌道周期相關的最基本的時間週期。 我們可以使用頻譜分析儀在幾秒鐘內發現最顯著的循環週期。
讓我們從納斯達克綜合價格歷史開始。
這是頻譜分析:
讓我們從納斯達克綜合價格歷史開始。
這是頻譜分析:
非常突出的是火星-海王星會合週期的 4 次諧波。
這是 694.9 天(找到在天文週期列表中)除以 4 = 173.6
這是 694.9 天(找到在天文週期列表中)除以 4 = 173.6
所以我們可以看到在 COMPQX 中 MA/NE 週期和價格轉折之間存在聯繫。
現在讓我們看看火星和海王星的行星線:
現在讓我們看看火星和海王星的行星線:
可以清楚地看出,對位置的數學組合有一個驚人的組合MA & NE & 價格。 W.D.江恩說價格=時間,時間=價格。 大多數人認為只有指幾天/幾週/幾個月,因為這些時間段在他的討論中特別提到風扇線。 他還在他的一些圖表中使用了行星線,但從未公開提及那些行之類的。查看 MA 和 NE 處於 4H 角(0*、90*、180*、270*)的確切時間,我們可以看到價格在那個“時間”做出反應。
此外,我們可以看到它們位置的數學組合和價格創造支撐線和阻力線,這與江恩的扇形線非常相似。
此外,我們可以看到它們位置的數學組合和價格創造支撐線和阻力線,這與江恩的扇形線非常相似。
因此,行星線技術主要是一種支撐和阻力線技術。它的作用同時作為價格的磁鐵,以及拒絕點。一些技術人員感覺行星線無效,因為價格經常會突破這些水平而沒有反應。但是,應該注意的是,所有支撐線和阻力線都會受到這個問題的影響。斐波那契水平或趨勢線或扇形線不會因為價格通過而失去有效性他們不時通知。有爭議的是某些行星周期是否無限期地受到特定市場的尊重或因未知原因不時更改。它有通過循環分析觀察到,循環“誕生”然後“死亡”。因此合乎邏輯的是假設那時,相關的行星線將變得無法使用。另一種發現活躍行星線的方法(通過逆向邏輯,潛在活躍行星週期)是通過行星線模塊中稱為優化器功能的功能。此功能利用計算機的強大功能為您節省數小時的研究時間。如果你曾經花費一兩個小時通過不同的行星組合尋找特定的線路價格圖表中的頂部和/或底部,您將了解這功能可以節省您。
在這個例子中,讓我們看一下我們想知道哪些行星的幾個價格變化可能與這些轉折有關。在 Optimizer 選項卡中,我們可以單擊 Pickup Anchors 然後選擇 4 個突出的高點/低點。這是一個關鍵點。選擇太多的錨也會給你很多結果。這個模塊提供的最大價值是篩選成千上萬可能的組合,以找到與其位置相匹配的特定行星線
特定的時間。第二個容易犯的錯誤是選擇了太多的“最小命中”點。這需要相同的行星組合來擊中所有選擇的點並且選擇超過 2 或 3經常會給你零結果。另一個我覺得有用的調整,以免結束許多結果是收緊精度設置並降低密度設置。大約 0.3% 和 5-7產生可管理數量的結果。
在這個例子中,讓我們看一下我們想知道哪些行星的幾個價格變化可能與這些轉折有關。在 Optimizer 選項卡中,我們可以單擊 Pickup Anchors 然後選擇 4 個突出的高點/低點。這是一個關鍵點。選擇太多的錨也會給你很多結果。這個模塊提供的最大價值是篩選成千上萬可能的組合,以找到與其位置相匹配的特定行星線
特定的時間。第二個容易犯的錯誤是選擇了太多的“最小命中”點。這需要相同的行星組合來擊中所有選擇的點並且選擇超過 2 或 3經常會給你零結果。另一個我覺得有用的調整,以免結束許多結果是收緊精度設置並降低密度設置。大約 0.3% 和 5-7產生可管理數量的結果。
在這個例子中,你可以看到程序經歷了超過 19,000 種可能的組合,並且將其減少到至少 2 分到 8 分。
想像一下點擊其中的一小部分需要多長時間,看看有什麼線條達到了這些點! 此外,從這些結果可以看出,火星是納斯達克。 要從結果中驗證一組特定行星的有效性,我們只需展開價格窗口和看好那些線。
想像一下點擊其中的一小部分需要多長時間,看看有什麼線條達到了這些點! 此外,從這些結果可以看出,火星是納斯達克。 要從結果中驗證一組特定行星的有效性,我們只需展開價格窗口和看好那些線。
很多時候,你會發現那組行星線偏向“頂部”與“底部”。 或者您將看到它們包含一組特定行中的價格,一旦價格離開該區域,它們失去它們的準確性,如上所述。 使用行星線的和使用所有支撐線和阻力線技術是相同的,以提高您的模型準確度,當價格接近過去贏得尊重的這些行星線。其過去工作的次數越多,就越值得尊重。