週期是一種可測量的現象,它是在過去的數據中統計以規則的時間間隔一致地發生生成。
最終生產的是一條可靠的投影線。
預測數據預視未來出現高低點發生的時間是何年何月何日。
最終生產的是一條可靠的投影線。
預測數據預視未來出現高低點發生的時間是何年何月何日。
建立自然週期年度和月球交易模型
這裡將介紹新型交易模型 - 基於年度和月相交易模型。在本文中,我將展示我們如何嘗試根據這些週期(年和月)找到一些可行的交易解決方案。我們現在可以這樣做,因為我們能夠基於這些模型創建投影線並且我們能夠驗證它們。我們與投影線合作多年,TS 軟件能夠根據不同的想法製作投影線。一條經過驗證的投影線顯示了價格走勢的最可能方向,這一事實為財務分析帶來了新的氣息。簡而言之,我們現在可以對市場進行建模(這就是投影線的實際作用),我們可以找到投影線和實際價格之間的最大擬合。這就是時序解決方案軟件所做的。
我們的下一個目標是了解如何交易投影線。一般來說,如果我們有一條非常可靠的預測線(或市場模型),那麼交易應該非常簡單:以預計的最低價買入並以預計的最高價賣出。因此,我們可以製作一個基於該投影線提供交易信號的模型。從理論上講,它是如此明顯和如此簡單。實際上,從投影線獲取有利可圖的交易信號的任務對我們的交易員來說是一個彈指之間的問題。
我們的下一個目標是了解如何交易投影線。一般來說,如果我們有一條非常可靠的預測線(或市場模型),那麼交易應該非常簡單:以預計的最低價買入並以預計的最高價賣出。因此,我們可以製作一個基於該投影線提供交易信號的模型。從理論上講,它是如此明顯和如此簡單。實際上,從投影線獲取有利可圖的交易信號的任務對我們的交易員來說是一個彈指之間的問題。
量子自然週期年度
因此,正如我已經提到的,我們可以將常規週期(例如年度週期)及其可預測區域結合起來,從利潤的角度創建能夠提供更好結果的交易信號。在軟件中,它是這樣工作的:
- 下載您的金融工具數據後,在主窗口中單擊此按鈕運行 Nutural Cycles 模塊:
因此,正如我已經提到的,我們可以將常規週期(例如年度週期)及其可預測區域結合起來,從利潤的角度創建能夠提供更好結果的交易信號。在軟件中,它是這樣工作的:
- 下載您的金融工具數據後,在主窗口中單擊此按鈕運行 Nutural Cycles 模塊:
例如,使用 NFLX 數據- 打開“年度策略”選項卡並單擊“Q 策略”按鈕:
- 快速計算後,您會得到一份建議的年度策略列表,如下所示:
這是什麼意思?它是基於股票年度週期的建議策略列表。(請記住,這不是交易建議;它只是基於我們對市場和軟件功能的分析的建議;它可能僅用作您決策中的某個點)。那裡的第一個記錄說,在過去十年中,
從 1 月 7 日到 2 月 8 日,這隻股票(NFLX、Netflix)上漲了 10 次(零次跌幅):
從 1 月 7 日到 2 月 8 日,這隻股票(NFLX、Netflix)上漲了 10 次(零次跌幅):
換句話說,從 1 月 7 日到 2 月 8 日,該股票的所有十年價格都上漲了。不過,一年中這個時候的這種上漲趨勢可能在不同年份的開始和結束日期略有不同。您可以在左側面板中查看詳細信息;如果您突出顯示此策略,它們就會出現。因此,推薦的策略是在 1 月 7 日買入 Netflix 的股票,並在 2 月 8 日賣出。
總的來說,該程序在一年內揭示了該金融工具的八種交易策略,您可能會在價格圖表的主窗口疊加層中看到這些策略:
總的來說,該程序在一年內揭示了該金融工具的八種交易策略,您可能會在價格圖表的主窗口疊加層中看到這些策略:
綠色箭頭對應上升趨勢策略(開始多頭頭寸),紅色箭頭對應下降趨勢(空頭)策略。
PS為NFLX。作為模塊測試的一部分,恰好在這些日期進行了實際交易。正如預期的那樣,這筆交易是有利可圖的(每股價格從 327 美元漲至 440 美元)。然而,今年的上漲趨勢開始得更早(你可以在 12 月購買 NFLX 低至 316)並且持續時間更長(2 月 13 日約為 466)。這就是為什麼這項技術是實驗性的;軟件有改進的空間,也有你的決定空間。此外,完成分析時也很重要。新信息改變了幾個月前的分析。
再來一注。該模塊適用於投資者和頭寸交易者(那些有能力維持數天、數週甚至數月的交易的人)。要找到合適的金融工具,您可能需要先查看該行業,然後再查看那裡的個股。
量子月球週期
月亮週期對我來說是個謎。週期僅為一個月;它使這個週期對波段交易者非常有吸引力。我花了很多時間試圖為月球週期找到合適的模型(例如,在復合模塊中應用前向分析模塊)。這種方法看起來很有前途;
至少它給出了穩定的結果。首先,您可以在這裡進行簡單的計算。例如,讓我們檢查基於月相的交易策略。
讓我們為杜邦股票 (DD) 做這件事。策略是:我們在新月(即月日角 0 度)買入 DD 股票;
我們在滿月時出售它們(月日角 80 度)。我們想知道這個策略在過去 5 年裡是如何運作的。
為此,請打開“自然週期”模塊中的“月球策略”選項卡,如下圖所示:
PS為NFLX。作為模塊測試的一部分,恰好在這些日期進行了實際交易。正如預期的那樣,這筆交易是有利可圖的(每股價格從 327 美元漲至 440 美元)。然而,今年的上漲趨勢開始得更早(你可以在 12 月購買 NFLX 低至 316)並且持續時間更長(2 月 13 日約為 466)。這就是為什麼這項技術是實驗性的;軟件有改進的空間,也有你的決定空間。此外,完成分析時也很重要。新信息改變了幾個月前的分析。
再來一注。該模塊適用於投資者和頭寸交易者(那些有能力維持數天、數週甚至數月的交易的人)。要找到合適的金融工具,您可能需要先查看該行業,然後再查看那裡的個股。
量子月球週期
月亮週期對我來說是個謎。週期僅為一個月;它使這個週期對波段交易者非常有吸引力。我花了很多時間試圖為月球週期找到合適的模型(例如,在復合模塊中應用前向分析模塊)。這種方法看起來很有前途;
至少它給出了穩定的結果。首先,您可以在這裡進行簡單的計算。例如,讓我們檢查基於月相的交易策略。
讓我們為杜邦股票 (DD) 做這件事。策略是:我們在新月(即月日角 0 度)買入 DD 股票;
我們在滿月時出售它們(月日角 80 度)。我們想知道這個策略在過去 5 年裡是如何運作的。
為此,請打開“自然週期”模塊中的“月球策略”選項卡,如下圖所示:
如您所見,在過去五年中,根據這一策略(在新月買入 -> 在滿月賣出)價格下跌了 34 次,而上漲了 24 次。
我不確定您是否喜歡這種策略。也許,如果可能的話,我們應該讓計算機為 DD 股找到最佳的農曆策略。
月相週期可以優化,還有其他基於月相的周期;這裡有很多選擇。
單擊此按鈕:
我不確定您是否喜歡這種策略。也許,如果可能的話,我們應該讓計算機為 DD 股找到最佳的農曆策略。
月相週期可以優化,還有其他基於月相的周期;這裡有很多選擇。
單擊此按鈕:
該程序檢查月相和月球熱帶週期的可能策略,並僅顯示那些提供最佳結果的策略。
您會看到最好的多頭(預期上升趨勢)交易可以通過這種月相策略進行(當月日角度分離達到 272 度(或月亮在最後一個季度)時買入 DD 股票,並在該角度達到 349 度時賣出(新月前一天)在此期間,在過去 5 年中,價格上漲了 47 次,而下跌了 15 次。
查看主屏幕。該程序將這些策略顯示為箭頭(綠色向上箭頭 - 預期上升趨勢移動,紅色向下箭頭 - 預期下降趨勢移動):
查看主屏幕。該程序將這些策略顯示為箭頭(綠色向上箭頭 - 預期上升趨勢移動,紅色向下箭頭 - 預期下降趨勢移動):
有時循環不活躍。這是這項技術的核心——我們正在尋找一些可預測的區域,一些特定的價格變動發生在其中。再一次,這是如何使用投影線進行交易的問題的可能答案。
例如,讓我們一起繪製月相投影線(使用 行星週期模塊計算的底部綠色曲線)和 Q 圖表箭頭(這裡的 Q 代表 Quantum):
例如,讓我們一起繪製月相投影線(使用 行星週期模塊計算的底部綠色曲線)和 Q 圖表箭頭(這裡的 Q 代表 Quantum):
投影線顯示了應用於我們金融工具的月相週期的總體趨勢,而 Q 圖表顯示了它的交易區域。
下一步,讓我們為真實交易建模並包含佣金。對於月亮週期,這一事實至關重要,因為此週期推薦的交易時間相當短,通常需要一周左右,而佣金價值的結合可能會徹底改變情況。
假設我們正在購買 DD 股票。DD 股票的最新價格為 75.18 美元;我們購買 30 股,成本為 2285.40 美元。假設每筆交易的佣金為 10 美元:
下一步,讓我們為真實交易建模並包含佣金。對於月亮週期,這一事實至關重要,因為此週期推薦的交易時間相當短,通常需要一周左右,而佣金價值的結合可能會徹底改變情況。
假設我們正在購買 DD 股票。DD 股票的最新價格為 75.18 美元;我們購買 30 股,成本為 2285.40 美元。假設每筆交易的佣金為 10 美元:
所以我們的策略是:
每月一次,我們在月日角度達到 272 度時購買 30 股 DD(我們進行了迄今為止最接近的交易),
為此支付 10 美元。 在這個角度達到 349 度的 6-7 天內,我們賣出這隻股票並再次支付 10 美元的佣金。
在一年中,大約有 12 次 6-7 天的交易,其他時間我們都沒有交易。我們沒有再投資以避免指數過份波動,
我總是買 30 股。 如您所見,此策略允許在 5 年內賺取 226 美元:
每月一次,我們在月日角度達到 272 度時購買 30 股 DD(我們進行了迄今為止最接近的交易),
為此支付 10 美元。 在這個角度達到 349 度的 6-7 天內,我們賣出這隻股票並再次支付 10 美元的佣金。
在一年中,大約有 12 次 6-7 天的交易,其他時間我們都沒有交易。我們沒有再投資以避免指數過份波動,
我總是買 30 股。 如您所見,此策略允許在 5 年內賺取 226 美元:
在過去 6 個月內,它允許賺取 334 美元(每年 33%)
我的目標只是展示這項技術是如何工作的。您應該指定您可以交易的市場並檢查策略。我對大量市場進行了隨機性測試,發現月球週期對其中一半有效。這意味著您可以對這些股票使用 Q 圖表,它提供經過統計驗證的信息,並且可以與其他技術(例如年度策略)結合使用。
例如我分析了 Mangalore Chemical (MANGCHEFE.NS) 它在 6 個月(每年 23%)、一年 396(每年 15%)、兩年 733 美元(每年 14%)、三年內獲得了 301 美元的利潤1033 美元(每年 13%)。
順便說一句,看起來這個週期模型實際上適用於大部分常規市場。你可能想自己檢查一下。
例如我分析了 Mangalore Chemical (MANGCHEFE.NS) 它在 6 個月(每年 23%)、一年 396(每年 15%)、兩年 733 美元(每年 14%)、三年內獲得了 301 美元的利潤1033 美元(每年 13%)。
順便說一句,看起來這個週期模型實際上適用於大部分常規市場。你可能想自己檢查一下。